FP&A : 2021 vs 2025, AI

FP&A : 2021 vs 2025, AI

AI가 FP&A의 미래를 앞당기고 있습니다. 2021년 전망과 2025년 현실, 그리고 앞으로 5년의 준비 과제를 확인하세요.

AI가 FP&A의 미래를 앞당기고 있습니다. 2021년 전망과 2025년 현실, 그리고 앞으로 5년의 준비 과제를 확인하세요.

2025년 9월 22일

2025년 9월 22일

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  1. 2021년, FP&A 성숙도 모델의 출발점

글로벌 FP&A 전문가 커뮤니티인 FP&A Trends Board는 2021년 《The FP&A Board Maturity Model: Best-in-Class FP&A and How to Get There》라는 리포트를 통해 FP&A 성숙도 모델을 제시했습니다.


이 모델은 FP&A 조직이 어떻게 발전하는지를 5단계로 구분하고, 리더십·프로세스·데이터&애널리틱스·기술·인재 역량 등 여섯 가지 차원에서 Best-in-Class 수준에 도달하기 위한 로드맵을 설명했습니다.


🪢FP&A 성숙도 5단계

단계

특징

Level 1 – Basic

스프레드시트 기반, 수작업 중심

Level 2 – Developing

일부 프로세스 표준화, 제한적 시스템 사용

Level 3 – Defined

ERP·재무시스템 통합, 드라이버 기반 계획 시작

Level 4 – Advanced

xP&A(확장된 계획), 시나리오·민감도 분석 활성화

Level 5 – Leading Excellence

근실시간 시나리오 플레이, CFO가 전략적 파트너로 자리매김

출처: FP&A Trends, The FP&A Board Maturity Model, 2021


당시 보고서에서는 AI라는 단어가 지금처럼 강조되지는 않았습니다.

다만 “기술(Technology)” 차원에서 자동화, 고급 분석, 예측 모델링이 언급되었고, 이후 2023~2025년의 업데이트 보고서에서는 이러한 요소들이 곧 AI 기반 FP&A의 핵심 토대로 발전했습니다. 즉, 2021년 모델은 AI FP&A 성숙도 담론의 뼈대를 마련한 셈입니다.


  1. 2025년 현재, 어디까지 와 있는가?

4년이 지난 지금, 2021년 모델이 제시했던 목표는 어느 정도 현실화되었을까요?


최신 리포트 《How AI is Transforming FP&A: A Practical Guide to Maturity》(2025)는 AI 관점에서 FP&A 성숙도를 재정리하며, 예상보다 앞서간 부분과 여전히 부족한 부분을 나누어 보여줍니다.


2021 모델의 기대 vs 2025 실제 현황

항목

2021년 기대

2025년 현실

보고 자동화

제한적, 실험적 수준

다수 솔루션에서 자동 보고·내러티브 제공 (예: Cube, Workday)

시나리오 분석

일부 선도 기업만 가능

여전히 소수 대기업 중심, 대부분은 월/분기 단위 예측

데이터 거버넌스

성숙도를 높이기 위한 필수 과제

여전히 가장 큰 병목 (Wolters Kluwer, 2025)

FP&A 역할

숫자 보고자

전략적 파트너로 확장 중, 그러나 기업별 편차 큼


표에서 보듯, 일부 영역은 예상보다 빠르게 진전되었지만, 많은 부분은 여전히 과제로 남아 있습니다. 즉, 자동화와 보고 영역은 상당 부분 현실화되었으나, 실시간 시나리오 운영과 데이터 거버넌스는 여전히 ‘미래의 과제’로 남아 있습니다.


  1. 향후 5년 전망과 준비 과제

앞으로 5년간 FP&A는 레벨3에서 레벨4로 확산되고, 일부 선도 기업은 레벨5에 도달할 것으로 예상됩니다. 하지만 데이터 품질, 설명가능성, 변화관리 등 아직 보완해야 할 과제가 많습니다.


AI시대 FP&A의 전망(feat. 파이넥스)

전망 (2025~2030)

부족한 점

파이넥스 활용 방안

레벨3 → 레벨4 확산
(드라이버 기반 계획, 시나리오/롤링포캐스트 보편화)

  • ERP·DWH 간 데이터 불일치

  • 예측 정확도 검증 체계 부족

  • ERP 원장 데이터 기반 자동 적합성 검증으로 DWH 대비 데이터 일관성 확보

  • KPI·재무지표를 정합성 검증 로직을 통해 자동 정제 → CFO 보고용 데이터 신뢰도 제고

레벨4 정착 (xP&A, 전사 확장)

  • 운영·영업·공급망과 데이터 연결 부족

  • ERP 원장 + 사업부별 성과 데이터를 통합 → 부문별 KPI 대시보드 자동 생성

  • 업적 성과표(Scorecard)와 재무 KPI 연동 → 전사 단위 xP&A(Extended Planning & Analysis) 구현

일부 선도 기업 레벨5 진입 (근실시간 시나리오 플레이)

  • 데이터 처리 지연

  • Black-box AI 한계

  • ERP·재무 데이터 기반 실시간 시뮬레이션(What-if, 시나리오 플래닝) 제공

  • 설명 가능한 AI(XAI) 기반 챗봇으로, 블랙박스 AI가 아닌 ERP·내부 재무데이터를 근거로 한 투명한 숫자 해석을 제공

CFO 역할 전환 (전략적 파트너)

  • 팀 내 데이터 리터러시 격차

  • 변화관리 리더십 부족

  • AI 재무 챗봇을 통한 실시간 질의응답 → 팀 전반의 데이터 이해도 향상

  • 반복 보고서 작성·KPI 집계 자동화 → CFO는 전략·투자 의사결정에 집중

책임 있는 AI 거버넌스

  • 규제 대응 미흡

  • 책임 소재 불명확

  • ERP 원장 데이터를 기반으로 출처가 명확한 숫자 데이터만 활용 → 규제 대응 강화

  • 정책·감사 로그 체계 내장 → AI 의사결정 과정의 투명성 확보


AI FP&A 시대를 대비하세요.

모든 기업이 5년 안에 레벨5에 도달하기는 어렵습니다. 그러나 데이터 정합성 확보, 설명가능성 강화, 조직 문화 전환을 준비한다면 글로벌 선도 기업 수준에 한 발 다가설 수 있습니다.


AI FP&A의 미래, 파이넥스와 함께라면 더 가까워집니다. 지금이 바로 다음 단계를 준비할 시점입니다.


  1. 2021년, FP&A 성숙도 모델의 출발점

글로벌 FP&A 전문가 커뮤니티인 FP&A Trends Board는 2021년 《The FP&A Board Maturity Model: Best-in-Class FP&A and How to Get There》라는 리포트를 통해 FP&A 성숙도 모델을 제시했습니다.


이 모델은 FP&A 조직이 어떻게 발전하는지를 5단계로 구분하고, 리더십·프로세스·데이터&애널리틱스·기술·인재 역량 등 여섯 가지 차원에서 Best-in-Class 수준에 도달하기 위한 로드맵을 설명했습니다.


🪢FP&A 성숙도 5단계

단계

특징

Level 1 – Basic

스프레드시트 기반, 수작업 중심

Level 2 – Developing

일부 프로세스 표준화, 제한적 시스템 사용

Level 3 – Defined

ERP·재무시스템 통합, 드라이버 기반 계획 시작

Level 4 – Advanced

xP&A(확장된 계획), 시나리오·민감도 분석 활성화

Level 5 – Leading Excellence

근실시간 시나리오 플레이, CFO가 전략적 파트너로 자리매김

출처: FP&A Trends, The FP&A Board Maturity Model, 2021


당시 보고서에서는 AI라는 단어가 지금처럼 강조되지는 않았습니다.

다만 “기술(Technology)” 차원에서 자동화, 고급 분석, 예측 모델링이 언급되었고, 이후 2023~2025년의 업데이트 보고서에서는 이러한 요소들이 곧 AI 기반 FP&A의 핵심 토대로 발전했습니다. 즉, 2021년 모델은 AI FP&A 성숙도 담론의 뼈대를 마련한 셈입니다.


  1. 2025년 현재, 어디까지 와 있는가?

4년이 지난 지금, 2021년 모델이 제시했던 목표는 어느 정도 현실화되었을까요?


최신 리포트 《How AI is Transforming FP&A: A Practical Guide to Maturity》(2025)는 AI 관점에서 FP&A 성숙도를 재정리하며, 예상보다 앞서간 부분과 여전히 부족한 부분을 나누어 보여줍니다.


2021 모델의 기대 vs 2025 실제 현황

항목

2021년 기대

2025년 현실

보고 자동화

제한적, 실험적 수준

다수 솔루션에서 자동 보고·내러티브 제공 (예: Cube, Workday)

시나리오 분석

일부 선도 기업만 가능

여전히 소수 대기업 중심, 대부분은 월/분기 단위 예측

데이터 거버넌스

성숙도를 높이기 위한 필수 과제

여전히 가장 큰 병목 (Wolters Kluwer, 2025)

FP&A 역할

숫자 보고자

전략적 파트너로 확장 중, 그러나 기업별 편차 큼


표에서 보듯, 일부 영역은 예상보다 빠르게 진전되었지만, 많은 부분은 여전히 과제로 남아 있습니다. 즉, 자동화와 보고 영역은 상당 부분 현실화되었으나, 실시간 시나리오 운영과 데이터 거버넌스는 여전히 ‘미래의 과제’로 남아 있습니다.


  1. 향후 5년 전망과 준비 과제

앞으로 5년간 FP&A는 레벨3에서 레벨4로 확산되고, 일부 선도 기업은 레벨5에 도달할 것으로 예상됩니다. 하지만 데이터 품질, 설명가능성, 변화관리 등 아직 보완해야 할 과제가 많습니다.


AI시대 FP&A의 전망(feat. 파이넥스)

전망 (2025~2030)

부족한 점

파이넥스 활용 방안

레벨3 → 레벨4 확산
(드라이버 기반 계획, 시나리오/롤링포캐스트 보편화)

  • ERP·DWH 간 데이터 불일치

  • 예측 정확도 검증 체계 부족

  • ERP 원장 데이터 기반 자동 적합성 검증으로 DWH 대비 데이터 일관성 확보

  • KPI·재무지표를 정합성 검증 로직을 통해 자동 정제 → CFO 보고용 데이터 신뢰도 제고

레벨4 정착 (xP&A, 전사 확장)

  • 운영·영업·공급망과 데이터 연결 부족

  • ERP 원장 + 사업부별 성과 데이터를 통합 → 부문별 KPI 대시보드 자동 생성

  • 업적 성과표(Scorecard)와 재무 KPI 연동 → 전사 단위 xP&A(Extended Planning & Analysis) 구현

일부 선도 기업 레벨5 진입 (근실시간 시나리오 플레이)

  • 데이터 처리 지연

  • Black-box AI 한계

  • ERP·재무 데이터 기반 실시간 시뮬레이션(What-if, 시나리오 플래닝) 제공

  • 설명 가능한 AI(XAI) 기반 챗봇으로, 블랙박스 AI가 아닌 ERP·내부 재무데이터를 근거로 한 투명한 숫자 해석을 제공

CFO 역할 전환 (전략적 파트너)

  • 팀 내 데이터 리터러시 격차

  • 변화관리 리더십 부족

  • AI 재무 챗봇을 통한 실시간 질의응답 → 팀 전반의 데이터 이해도 향상

  • 반복 보고서 작성·KPI 집계 자동화 → CFO는 전략·투자 의사결정에 집중

책임 있는 AI 거버넌스

  • 규제 대응 미흡

  • 책임 소재 불명확

  • ERP 원장 데이터를 기반으로 출처가 명확한 숫자 데이터만 활용 → 규제 대응 강화

  • 정책·감사 로그 체계 내장 → AI 의사결정 과정의 투명성 확보


AI FP&A 시대를 대비하세요.

모든 기업이 5년 안에 레벨5에 도달하기는 어렵습니다. 그러나 데이터 정합성 확보, 설명가능성 강화, 조직 문화 전환을 준비한다면 글로벌 선도 기업 수준에 한 발 다가설 수 있습니다.


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