재무회계와 FP&A(관리회계)를 포함한 ‘회계’ 영역에서 AI는 오랫동안 먼 이야기처럼 들렸습니다.

하지만 이제, 실제 데이터를 통해 AI가 회계 실무에서 어떤 변화를 만들어내고 있는지를 보여주는 보고서가 발표되었습니다.

Karbon이 발행한 「The State of AI in Accounting Report 2025」는

회계·재무 조직이 AI를 어떻게 활용하고 있으며, 활용 수준에 따라 어떤 성과 차이가 발생하는지를 실증적으로 보여줍니다.

차이를 만드는 AI 활용법

Karbon이 미국 내 회계사, 회계법인 파트너 및 관리자 1,000명을 대상으로 진행한 조사에 따르면, 응답자의 79%는 이미 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있다고 답했습니다.

하지만 모든 기술이 그렇듯, ‘쓸 줄 아는 사람’과 ‘잘 쓰는 사람’ 사이에는 명확한 차이가 존재합니다.

오늘은 그 차이가 업무 효율에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 FP&A를 포함한 재무 영역에서 ‘고급 AI 사용자(Advanced AI User)’로 성장하려면 AI를 어떻게 활용해야 하는지를 살펴보겠습니다.

①Karbon 리포트에서 본 ‘AI 활용 수준별 생산성 차이’

Karbon 리포트를 통해 우리는 AI를 단순히 ‘도입했는가’보다 ‘얼마나 깊이 있게 활용하고 있는가’가 생산성의 차이를 만든다는 점을 확인할 수 있습니다.

조사에 따르면, AI를 사용하는 회계조직 가운데 ‘고급 사용자(Advanced AI User)’는 초급 사용자(Basic User)보다 하루 평균 71% 더 많은 시간을 절약했습니다.

수치로 보면, 고급 사용자는 하루 79분, 초급 사용자는 49분을 절약한 셈입니다.

하루 30분의 차이는 어떻게 만들어질까요? 다음 표를 보시죠.

AI 활용 수준별 차이

*자료 출처: The State of AI in Accounting Report 2025

초급 사용자의 경우 ‘업무 시간’을 줄이는 것에 집중했고, 고급 사용자의 경우 ‘업무 프로세스의 일부로 통합’했습니다.

②FP&A에서 고급 사용자로 성장하는 3단계

Karbon 리포트는 재무회계에 대한 조사에 가깝지만,

재무회계와 FP&A 두 영역은 모두 숫자를 다루고, 데이터의 정확성과 효율이 성과를 좌우한다는 공통점을 갖고 있습니다.

이 같은 공통점 덕분에 Karbon 리포트의 통찰은 FP&A 영역에도 충분히 적용될 수 있습니다.

다만 FP&A는 예산 수립·손익 분석·시나리오 예측 등 미래를 설계하는 역할에 초점이 맞춰져 있기 때문에, AI를 활용할 때 고려해야 할 변수가 더 많고, 접근 또한 한층 복합적입니다.

그렇다면, AI가 재무회계에서 보여준 효율성과 정확성을 FP&A에서는 어떻게 확장해 적용할 수 있을까요?

아래 표는 FP&A(관리회계)에서의 AI 활용 3단계를 정리한 것입니다.

FP&A에서의 AI 활용 3단계

재무회계와 마찬가지로 FP&A에서 AI 활용 성숙도는 단순히 ‘무엇을 자동화했는가’가 아니라,

‘AI가 업무 프로세스에 얼마나 잘 활용되는가’로 구분됩니다.

AI가 데이터를 처리하는 도구에서 결정을 함께 내리는 파트너로 발전할수록,

FP&A의 전략적 깊이 또한 커집니다.

AI를 잘 쓰는 것이 FP&A팀과 전문가의 또 다른 역량이 됩니다.

회계 분야에서의 AI 도입의 속도, 리포트가 내에서 알 수 있는 생산성의 격차를 볼 때,

'AI 및 AI 기반 제 3의 어플리케이션 활용 능력'이 미래에 중요한 역량이 될 수 있다는 것을 보여줍니다.

즉, ‘얼마나 잘 쓰는가’가 팀과 개인의 경쟁력을 결정하는 기준이 되고 있습니다.

AI는 이제 업무 효율을 넘어, FP&A의 의사결정 구조에 통합되어야 합니다.

finex는 업계 유일 AI 와 ERP 데이터를 기반으로 한 관리회계 솔루션이며,
리포트 자동화 → AI 인사이트 분석 → 시나리오별 재무예측까지 FP&A팀이 ‘AI를 도입하는 팀’에서 ‘AI와 함께 일하는 팀’으로 성장할 수 있도록 돕습니다.

이제 FP&A의 다음 단계를 finex와 함께 설계해보세요!